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Enregistrement W2158197055 · doi:10.2522/ptj.20090061

Cognitive Load and Dual-Task Performance During Locomotion Poststroke: A Feasibility Study Using a Functional Virtual Environment

2009· article· en· W2158197055 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevuePhysical Therapy · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueBalance, Gait, and Falls Prevention
Établissements canadiensJewish Rehabilitation HospitalMcGill University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésGaitSTRIDEPhysical medicine and rehabilitationTreadmillCognitionPsychologyTask (project management)Stroke (engine)Human multitaskingEffects of sleep deprivation on cognitive performancePreferred walking speedElementary cognitive taskPhysical therapyMedicineCognitive psychologyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Gait and cognitive functions can deteriorate during dual tasking, especially in people with neurological deficits. Most studies examining the simultaneous effects of dual tasking on motor and cognitive aspects were not performed in ecological environments. Using virtual reality technology, functional environments can be simulated to study dual tasking. OBJECTIVES: The aims of this study were to test the feasibility of using a virtual functional environment for the examination of dual tasking and to determine the effects of dual tasking on gait parameters in people with stroke and age-matched controls who were healthy. DESIGN: This was a cross-sectional observational study. METHODS: Twelve community-dwelling older adults with stroke and 10 age-matched older adults who were healthy participated in the study. Participants walked on a self-paced treadmill while viewing a virtual grocery aisle projected onto a screen placed in front of them. They were asked to walk through the aisle (single task) or to walk and select ("shop for") items according to instructions delivered before or during walking (dual tasking). RESULTS: Overall, the stroke group walked slower than the control group in both conditions, whereas both groups walked faster overground than on the treadmill. The stroke group also showed larger variability in gait speed and shorter stride length than the control group. There was a general tendency to increase gait speed and stride length during dual-task conditions; however, a significant effect of dual tasking was found only in one dual-task condition for gait speed and stride duration variability. All participants were able to complete the task with minimal mistakes. LIMITATIONS: The small size and heterogeneity of the sample were limitations of the study. CONCLUSIONS: It is feasible to use a functional virtual environment for investigation of dual tasking. Different gait strategies, including an increase or decrease in gait speed, can be used to cope with the increase in cognitive demands required for dual tasking.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,673
Score d'incertitude au seuil0,614

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,360
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle