Cost-Effectiveness of Imaging Strategies to Reduce Radiation-Induced Cancer Risk in Crohnʼs Disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The aim was to examine the cost-effectiveness of magnetic resonance enterography (MRE) compared with computed tomography enterography (CTE) for routine imaging of small bowel Crohn's disease (CD) patients to reduce patients' life-time radiation-induced cancer risk. METHODS: We developed a Markov model to compare the lifetime costs, benefits (measured in quality-adjusted life-years [QALYs] of survival and cancers averted) and cost-effectiveness of using MRE rather than CTE for routine disease monitoring in hypothetical cohorts of 100,000 20-year-old patients with CD. We assumed each CT radiation exposure conferred an incremental annual risk of developing cancer using the linear, no-threshold model. RESULTS: In the base case of 16 mSv per CTE, we estimated that radiation from CTE resulted in 1,206 to 20,146 additional cancers depending on the frequency of patient monitoring. Compared to using CTE only, using MRE until age 30 and CTE thereafter resulted in incremental cost-effectiveness ratios (ICERs) between $37,538 and $41,031 per life-year (LY) gained and between $52,969 and $57,772 per quality-adjusted life-year (QALY) gained. Using MRE until age 50 resulted in ICERs between $58,022 and $62,648 per LY gained and between $84,250 and $90,982 per QALY gained. In a threshold analysis, any use of MRE had an ICER of greater than $100,000 per QALY gained when CT radiation doses are less than 6.0 mSv per CTE exam. CONCLUSIONS: MRE is likely cost-effective compared to CTE in patients younger than age 50. Low-dose CTE may be an alternative cost-effective choice in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».