Increased Tumor Growth in Mice with Diet-Induced Obesity: Impact of Ovarian Hormones
Notice bibliographique
Résumé
Obesity increases the risk of many cancers in both males and females. This study describes a link between obesity, obesity-associated metabolic alterations, and the risk of developing cancer in male and female mice. The goal of this study was to evaluate the relationship between gender and obesity and to determine the role of estrogen status in obese females and its effect on tumor growth. We examined the susceptibility of C57BL/6 mice to diet-induced obesity, insulin resistance/glucose intolerance, and tumors. Mice were injected sc with one of two tumorigenic cell lines, Lewis lung carcinoma, or mouse colon 38-adenocarcinoma. Results show that tumor growth rate was increased in obese mice vs. control mice irrespective of the tumor cell type. To investigate the effect of estrogen status on tumor development in obese females, we compared metabolic parameters and tumor growth in ovariectomized (ovx) and intact obese female mice. Obese ovx female mice developed insulin resistance and glucose intolerance similar to that observed in obese males. Our results demonstrate that body adiposity increased in ovx females irrespective of the diet administered and that tumor growth correlated positively with body adiposity. Overall, these data point to more rapid tumor growth in obese mice and suggest that endogenous sex steroids, together with diet, affect adiposity, insulin sensitivity, and tumor growth in female mice.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».