Hemodynamic Correlates of Drug-induced Vascular Injury in the Rat Using High-frequency Ultrasound Imaging
Notice bibliographique
Résumé
Several classes of drugs have been shown to cause drug-induced vascular injury (DIVI) in preclinical toxicity studies. Measurement of blood flow and vessel diameter in numerous vessels and across various tissues by ultrasound imaging has the potential to be a noninvasive translatable biomarker of DIVI. Our objective was to demonstrate the utility of high-frequency ultrasound imaging for measuring changes in vascular function by evaluating blood flow and vessel diameter in the superior mesenteric arteries (SMA) of rats treated with compounds that are known to cause DIVI and are known vasodilators in rat: fenoldopam, CI-1044, and SK&F 95654. Blood flow, vessel diameter, and other parameters were measured in the SMA at 4, 8, and 24 hr after dosing. Mild to moderate perivascular accumulations of mononuclear cells, neutrophils in tunica adventitia, and superficial tunica media as well as multifocal hemorrhage and necrosis in the tunica media were found in animals 24 hr after treatment with fenoldopam and SK&F 95654. Each compound caused marked increases in blood flow and shear stress as early as 4 hr after dosing. These results suggest that ultrasound imaging may constitute a functional correlate for the microscopic finding of DIVI in the rat.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».