Single-Walled Carbon Nanotubes Mediated Neovascularity Targeted Antitumor Drug Delivery System
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The aim of this study was to prepare a new neovascularity targeting antitumor drug delivery system mediated by single-walled carbon nanotubes (SWNTs). METHODS: In this study, antiangiogenesis agent 2-methoxyestradiol was loaded by SWNTs via π~π accumulation. The SWNTs were then linked with NGR (Asn-Gly-Arg) peptide, which could target tumor angiogenesis. This drug delivery system was characterized by transmission electron microscope, scanning electron microscopy, and atomic force microscope analysis. The suppression efficacy of tumor growth in cultured breast cancer cell line was evaluated by the 3-(4,5-dimethylthiazol-2-yl)-2,5-diphenyltetrazolium bromide assay. The in vivo antitumor activity was evaluated on the Sarcoma (S180) tumor-bearing mice model. RESULTS: The characteristics of this drug delivery system showed that the particle of complex was 190 ± 4.3 nm in size distribution and 23.56 ± 2.03 mV in zeta potential. The inhibition ratio of this SWNTs drug delivery system at 24, 48, and 72 h was about 57.7%, 83.6%, and 88.2%. Compared with normal saline group, the relative tumor volumes in the 2ME, SWNTs-2ME, and NGR-SWNTs-2ME groups were decreased 1 week after administration. CONCLUSION: This novel neovascularity targeting drug delivery system containing NGR-SWNTs-2ME may be beneficial to improve treatment efficacy and minimize side effects in future cancer therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».