MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2158210991 · doi:10.1371/journal.pone.0031478

Effects of Ocean Acidification on Learning in Coral Reef Fishes

2012· article· en· W2158210991 sur OpenAlexaff
Maud C. O. Ferrari, R. P. Manassa, Danielle L. Dixson, Philip L. Munday, Mark I. McCormick, Mark G. Meekan, Andrew Sih, Douglas P. Chivers

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueOcean Acidification Effects and Responses
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesAustralian Research CouncilCentre of Excellence for Coral Reef Studies, Australian Research CouncilAustralian Institute of Marine Science
Mots-clésDamselfishOcean acidificationPredatorPredationEscape responseBiologyCoral reef fishEcologyEcosystemCoral reefClimate change

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ocean acidification has the potential to cause dramatic changes in marine ecosystems. Larval damselfish exposed to concentrations of CO(2) predicted to occur in the mid- to late-century show maladaptive responses to predator cues. However, there is considerable variation both within and between species in CO(2) effects, whereby some individuals are unaffected at particular CO(2) concentrations while others show maladaptive responses to predator odour. Our goal was to test whether learning via chemical or visual information would be impaired by ocean acidification and ultimately, whether learning can mitigate the effects of ocean acidification by restoring the appropriate responses of prey to predators. Using two highly efficient and widespread mechanisms for predator learning, we compared the behaviour of pre-settlement damselfish Pomacentrus amboinensis that were exposed to 440 µatm CO(2) (current day levels) or 850 µatm CO(2), a concentration predicted to occur in the ocean before the end of this century. We found that, regardless of the method of learning, damselfish exposed to elevated CO(2) failed to learn to respond appropriately to a common predator, the dottyback, Pseudochromis fuscus. To determine whether the lack of response was due to a failure in learning or rather a short-term shift in trade-offs preventing the fish from displaying overt antipredator responses, we conditioned 440 or 700 µatm-CO(2) fish to learn to recognize a dottyback as a predator using injured conspecific cues, as in Experiment 1. When tested one day post-conditioning, CO(2) exposed fish failed to respond to predator odour. When tested 5 days post-conditioning, CO(2) exposed fish still failed to show an antipredator response to the dottyback odour, despite the fact that both control and CO(2)-treated fish responded to a general risk cue (injured conspecific cues). These results indicate that exposure to CO(2) may alter the cognitive ability of juvenile fish and render learning ineffective.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations163
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePLoS ONEMême sujetOcean Acidification Effects and ResponsesTravaux en français237 207