Drivers of long-term trends and seasonal changes in total phosphorus loads to a mesotrophic lake in the west of Ireland
Notice bibliographique
Résumé
Excess phosphorus (P) loading is a major cause of deterioration in surface water quality. In Ireland, regulation has focussed on control of P losses from agriculture and wastewater treatment plants (WWTPs): the two main sources of excess P. Hindcast modelling for Lough Leane, south-west Ireland, indicated that, while the only municipal (point) source contributed up to 41% of the annual TP loading until the mid 1980s, over 90% of the TP load was from diffuse sources following upgrading of the WWTP. Field data from 2000–2006 confirmed that most of the TP load came from agriculture, with 73% being exported between September and February, generally the wettest months in the region. However, the WWTP contributed up to 60% of daily loads during summer. Short lake residence times (two to four months) between October and February indicated that external loadings during these months were unlikely to make a significant contribution to summer phytoplankton growth in the lake. In contrast, the potential effects of point sources during low flows were maximised by longer residence times between April and September. The results highlight the importance to aquatic pollution impacts of, and therefore the need for regulatory responses to respect, seasonal variations in loading and residence time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».