Insights into the role of macrophage migration inhibitory factor in obesity and insulin resistance
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
High-fat diet (HFD)-induced obesity has emerged as a state of chronic low-grade inflammation characterised by a progressive infiltration of immune cells, particularly macrophages, into obese adipose tissue. Adipose tissue macrophages (ATM) present immense plasticity. In early obesity, M2 anti-inflammatory macrophages acquire an M1 pro-inflammatory phenotype. Pro-inflammatory cytokines including TNF-α, IL-6 and IL-1β produced by M1 ATM exacerbate local inflammation promoting insulin resistance (IR), which consequently, can lead to type-2 diabetes mellitus (T2DM). However, the triggers responsible for ATM recruitment and activation are not fully understood. Adipose tissue-derived chemokines are significant players in driving ATM recruitment during obesity. Macrophage migration inhibitory factor (MIF), a chemokine-like inflammatory regulator, is enhanced during obesity and is directly associated with the degree of peripheral IR. This review focuses on the functional role of macrophages in obesity-induced IR and highlights the importance of the unique inflammatory cytokine MIF in propagating obesity-induced inflammation and IR. Given MIF chemotactic properties, MIF may be a primary candidate promoting ATM recruitment during obesity. Manipulating MIF inflammatory activities in obesity, using pharmacological agents or functional foods, may be therapeutically beneficial for the treatment and prevention of obesity-related metabolic diseases.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle