Sensitivity analysis of an updated bidirectional air–surface exchange model for elemental mercury vapor
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. A box model for estimating bidirectional air–surface exchange of gaseous elemental mercury (Hg0) has been updated based on the latest understanding of the resistance scheme of atmosphere–biosphere interface transfer. Simulations were performed for two seasonal months to evaluate diurnal and seasonal variation. The base-case results show that water and soil surfaces are net sources, while vegetation is a net sink of Hg0. The estimated net exchange in a domain covering the contiguous US and part of Canada and Mexico is 38.4 and 56.0 Mg as evasion in the summer and winter month, respectively. The smaller evasion in summer is due to the stronger Hg0 uptake by vegetation. Modeling experiments using a two-level factorial design were conducted to examine the sensitivity of flux response to the changes in physical and environmental parameters in the model. It is shown that atmospheric shear flows (surface wind over water and friction velocity over terrestrial surfaces), dissolved gaseous mercury (DGM) concentration, soil organic and Hg content, and air temperature are the most influential factors. The positive effect of friction velocity and soil Hg content on the evasion flux from soil and canopy can be effectively offset by the negative effect of soil organic content. Significant synergistic effects are identified between surface wind and DGM level for water surface, and between soil Hg content and friction velocity for soil surface, leading to ~50% enhanced flux compared to the sum of their individual effects. The air–foliage exchange is mainly controlled by surface resistance terms influenced by solar irradiation and air temperature. Research in providing geospatial distribution of Hg in water and soil will greatly improve the flux estimate. Elucidation on the kinetics and mechanism of Hg(II) reduction in soil/water and quantification of the surface resistances specific to Hg species will also help reduce the model uncertainty.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».