Extolling the benefits of molecular therapeutic lipidation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The conjugation of drug or molecular recognition motif to a hydrophobic fatty entity, for purpose of drug-membrane localization, has been a molecular strategy utilized for targeted inhibition of pathways involved in diseased cells. In general, membrane-anchored inhibitor structures have been composed of either a lipid or sterol group coupled via a broad range of inert linkers to either a peptide or small molecule protein recognition agent. Whilst not adhering to the molecular paradigms of modern medicinal chemistry, this approach has afforded peptidic-based therapeutics with improved cellular and in vivo efficacy, leading to more selective targeting of membrane associated protein targets and the effective immobilization of cytosolic signaling proteins through membrane anchorage. The evidence suggests that membrane-anchored peptidic inhibitors are more selective, potent, structurally rigid, and possess enhanced cell permeability profiles as compared to their non-lipidated precursors. This perspectives article will review the application of lipid or sterol conjugation to peptide inhibitors (lipo-molecules) to circumvent the poor cell permeability and metabolic labilities associated with peptidic therapeutics. In addition, the concept of protein-membrane anchorage as a novel drug modality for inhibiting cytosolic signaling protein motility in cells will be reviewed and its merits as an approach to inhibiting protein complexation, protein nuclear translocation and their potential for more effective targeting of membrane associated targets.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle