Sex- and age-differences in blood manganese levels in the U.S. general population: national health and nutrition examination survey 2011–2012
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Manganese is an essential element, but excessive manganese exposure has neurotoxic effects. OBJECTIVE: To examine blood manganese levels in the general population with respect to sex, age, race/ethnicity, pregnancy and menauposal status, as well as levels of trace elements in blood. METHODS: We used data from the National Health and Nutrition Examination Survey, a national survey of U.S. residents (n = 7720 participants, ages 1 to 80 years). General linear models and generalized additive models were used to examine the association between blood manganese concentration and participants' characterisics, accounting for the complex survey design. RESULTS: Blood manganese levels ranged from 1.6 to 62.5 μg/L, with arithmetic means of 10.6 and 9.2 μg/L for women and men, respectively. The following characteristics were significantly associated with higher blood manganese levels: female sex, younger age, Asian origin, and being pregnant. In addition, there were non-linear relationships between blood manganese levels and cadmium, iron, lead, and mercury levels. CONCLUSION: The higher blood manganese levels observed among females suggest sex-related metabolic differences in the regulation of manganese, and elevated levels among pregnant women suggest an important role of manganese in reproduction. The present study supports the need to take into consideration age- and sex-related differences in blood manganese levels, as well as pregnancy status when examining manganese essentiality or toxicity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».