Endothelial lipase enhances low density lipoprotein binding and cell association in THP-1 macrophages
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Endothelial lipase (EL) is expressed in macrophages in human atherosclerotic lesions. However, its specific metabolic role in human macrophages has not been fully explored. METHODS: The present study used lentivirus containing either shRNA or cDNA for EL to decrease or increase EL expression, respectively in THP-1 macrophages to investigate the consequence on LDL binding and cell association. RESULTS: EL suppression significantly decreased the binding and cell association of native LDL (52% and 33%) and mildly oxLDL (43% and 36%) as well as extensively oxLDL binding (36%) in THP-1 macrophages. EL overexpression markedly increased the binding and cell association of native LDL (3.1- and 2.2-fold), mildly oxLDL (1.9- and 1.4-fold), and extensively oxLDL (1.5- and 1.5-fold). An inactive mutant EL compromised EL-mediated cell association of native and mildly oxLDL but not extensively oxLDL. Heparinase treatment almost completely eliminated EL-mediated native and oxLDL binding and cell association in THP-1 macrophages. LDL receptor blocking by antibodies decreased EL-mediated native LDL binding and cell association by 24% and 54%, respectively. Neither receptor associated protein or CD36 antibody treatment led to changes in EL-mediated lipoprotein binding and cell association. Furthermore, wild-type and the catalytically inactive mutant EL increased lipid accumulation in THP-1 macrophages. CONCLUSIONS: EL expression promotes the binding and uptake of native and oxidized LDL in THP-1 macrophages in a heparan sulfate proteoglycan-dependent manner, and the LDL receptor was partly responsible for the EL-enhanced uptake of native LDL.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».