Niche-specific cognitive strategies: object memory interferes with spatial memory in the predatory bat, <i>Myotis nattereri</i>
Notice bibliographique
Résumé
Related species with different diets are predicted to rely on different cognitive strategies: those best suited for locating available and appropriate foods. Here we tested two predictions of the niche-specific cognitive strategies hypothesis in bats, which suggests that predatory species should rely more on object memory than on spatial memory for finding food and that the opposite is true of frugivorous and nectivorous species. Specifically, we predicted that: (1) predatory bats would readily learn to associate shapes with palatable prey and (2) once bats had made such associations, these would interfere with their subsequent learning of a spatial memory task. We trained free-flying Myotis nattereri to approach palatable and unpalatable insect prey suspended below polystyrene objects. Experimentally naïve bats learned to associate different objects with palatable and unpalatable prey but performed no better than chance in a subsequent spatial memory experiment. Because experimental sequence was predicted to be of consequence, we introduced a second group of bats first to the spatial memory experiment. These bats learned to associate prey position with palatability. Control trials indicated that bats made their decisions based on information acquired through echolocation. Previous studies have shown that bat species that eat mainly nectar and fruit rely heavily on spatial memory, reflecting the relative consistency of distribution of fruit and nectar compared with insects. Our results support the niche-specific cognitive strategies hypothesis and suggest that for gleaning and clutter-resistant aerial hawking bats, learning to associate shape with food interferes with subsequent spatial memory learning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».