Outsourcing and transborder data flows: the challenge of protecting personal information under the shadow of the USA Patriot Act
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Notice bibliographique
Résumé
Governments are increasingly outsourcing service provision to private contractors in an effort to realize cost efficiencies. The passage of the USA Patriot Act, however, has caused concern that government outsourcing of data management to US-based companies could result in the violation of fundamental civil liberties. What follows is a case study of a Canadian provincial government's plan to out-source the administration of a public health insurance and drug plan to a Canadian subsidiary of an American company. Within the context of the larger international concern about the reach of the USA Patriot Act, the article discusses the Canadian response to the fear that outsourcing will compromise the security of personal health information. It concludes that while different privacy protection experts worldwide have drawn different conclusions as to the implications of the USA Patriot Act, the ability of governments to protect the large amounts of data that are entrusted to them is becoming increasingly difficult. Points for practitioners Globalization and electronic communication not only challenge the sovereignty of the nation-state, but complicate the environment that both companies and governments `do business' in. This is particularly true given the swift passage of the USA Patriot Act 45 days after the September 11 attacks on New York's twin towers. This study of public sector data management outsourcing demonstrates that accountability, transparency and control over governments and their agents must not be compromised in the face of high profile demands to enhance national security or due to more mundane pressure to increase administrative efficiency.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle