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Enregistrement W2158245987 · doi:10.1001/jama.288.6.701

Sertraline Treatment of Major Depression in Patients With Acute MI or Unstable Angina

2002· article· en· W2158245987 sur OpenAlexaboutno aff
Alexander H. Glassman

Notice bibliographique

RevueJAMA · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Health and Mental Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDuke Clinical Research InstitutePfizer
Mots-clésMedicineSertralineUnstable anginaMajor depressive disorderEjection fractionPlaceboInternal medicineMyocardial infarctionDepression (economics)AnginaRandomized controlled trialAdverse effectClinical Global ImpressionCardiologyHeart failureAntidepressant

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CONTEXT: Major depressive disorder (MDD) occurs in 15% to 23% of patients with acute coronary syndromes and constitutes an independent risk factor for morbidity and mortality. However, no published evidence exists that antidepressant drugs are safe or efficacious in patients with unstable ischemic heart disease. OBJECTIVE: To evaluate the safety and efficacy of sertraline treatment of MDD in patients hospitalized for acute myocardial infarction (MI) or unstable angina and free of other life-threatening medical conditions. DESIGN AND SETTING: Randomized, double-blind, placebo-controlled trial conducted in 40 outpatient cardiology centers and psychiatry clinics in the United States, Europe, Canada, and Australia. Enrollment began in April 1997 and follow-up ended in April 2001. PATIENTS: A total of 369 patients with MDD (64% male; mean age, 57.1 years; mean 17-item Hamilton Depression [HAM-D] score, 19.6; MI, 74%; unstable angina, 26%). INTERVENTION: After a 2-week single-blind placebo run-in, patients were randomly assigned to receive sertraline in flexible dosages of 50 to 200 mg/d (n = 186) or placebo (n = 183) for 24 weeks. MAIN OUTCOME MEASURES: The primary (safety) outcome measure was change from baseline in left ventricular ejection fraction (LVEF); secondary measures included surrogate cardiac measures and cardiovascular adverse events, as well as scores on the HAM-D scale and Clinical Global Impression Improvement scale (CGI-I) in the total randomized sample, in a group with any prior history of MDD, and in a more severe MDD subgroup defined a priori by a HAM-D score of at least 18 and history of 2 or more prior episodes of MDD. RESULTS: Sertraline had no significant effect on mean (SD) LVEF (sertraline: baseline, 54% [10%]; week 16, 54% [11%]; placebo: baseline, 52% [13%]; week 16, 53% [13%]), treatment-emergent increase in ventricular premature complex (VPC) runs (sertraline: 13.1%; placebo: 12.9%), QTc interval greater than 450 milliseconds at end point (sertraline: 12%; placebo: 13%), or other cardiac measures. All comparisons were statistically nonsignificant (P> or = .05). The incidence of severe cardiovascular adverse events was 14.5% with sertraline and 22.4% with placebo. In the total randomized sample, the CGI-I (P =.049), but not the HAM-D (P =.14), favored sertraline. The CGI-I responder rates for sertraline were significantly higher than for placebo in the total sample (67% vs 53%; P =.01), in the group with at least 1 prior episode of depression (72% vs 51%; P =.003), and in the more severe MDD group (78% vs 45%; P =.001). In the latter 2 groups, both CGI-I and HAM-D measures were significantly better in those assigned to sertraline. CONCLUSION: Our results suggest that sertraline is a safe and effective treatment for recurrent depression in patients with recent MI or unstable angina and without other life-threatening medical conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1 409
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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