Variations in Backcalculated Pavement Layer Moduli in LTPP Seasonal Monitoring Sites
Notice bibliographique
Résumé
Seasonal variations in structural parameters were calculated from Falling Weight Deflectometer data on 25 LTPP flexible seasonal monitoring sections. In all, 23,976 deflection basins were analyzed. The deflection basins were collected monthly between the fall of 1993 and the spring of 1995. The test locations were distributed around North America from Saskatchewan to South Texas and from Idaho to Maine. The sections all consisted of asphalt surfacing and granular bases (and some granular subbases) over subgrades. Asphalt thicknesses ranged from 46 to 277#mm. Seasonal variations observed on selected sections in this database and documented in this paper include variations in asphaltic materials with temperature, variations in moduli of the unbound materials with precipitation, and variations in moduli of unbound materials due to freeze/thaw. For moderately thick to thick asphalt sections (>125 mm) the temperature dependency can clearly be seen in the deflection basins. As expected, this variation in deflections, and AC modulus is sinusoidal over the year. The amplitude of the sinusoidal variations were found to be heavily influenced by the thickness of the AC layer. Thicker AC sections exhibited higher sinusoidal variations. Base and subgrade values tended to be influenced by temperature but remained more consistent throughout the year except in cases where freeze̸thaw effects were seen. During freeze conditions, the moduli of the unbound (base and subgrade) layers drastically increased.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».