On-Line Monitoring of Cell Growth and Cytotoxicity Using Electric Cell-Substrate Impedance Sensing (ECIS)
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
An on-line and continuous technique based on electric cell-substrate impedance sensing (ECIS) was developed for measuring the concentration and time response function of fibroblastic V79 cells exposed to mercury chloride and 1,3,5-trinitrobenzene (TNB). Attachment, spreading and proliferation of V79 fibroblastic cells cultured on a microarray of small gold electrodes precoated with fibronectin were detected as resistance changes. The response function was derived to reflect the resistance change as a result of cell attachment, spreading, mitosis and cytotoxicity effect. Exposure of V79 cells to mercury chloride or TNB led to alterations in cell behavior, and therefore, chemical cytotoxicity was easily screened by measuring the response function of the attached and spread cells in the presence of inhibitor. The half inhibition concentration, the required concentration to achieve 50% inhibition, was obtained from the response function to provide information about cytotoxicity during the course of the assay. A simple mathematical model was developed to describe the responses of ECIS that were related to the attachment, spreading, and proliferation of V79 fibroblastic cells. The novel results of this paper are mainly characterized by the systematic study of several parameters including the cell number, detection limit, sensor sensitivity, and cytotoxicity, and they may motivate further research and study of ECIS sensors.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle