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Enregistrement W2158261139 · doi:10.1029/2008gl036935

Impact of the assimilation of ozone from the Tropospheric Emission Spectrometer on surface ozone across North America

2009· article· en· W2158261139 sur OpenAlexafffund
Mark Parrington, Dylan B. A. Jones, K. W. Bowman, Anne M. Thompson, D. W. Tarasick, J. T. Merrill, S. J. Oltmans, Thierry Leblanc, J. C. Witte, Dylan B. Millet

Notice bibliographique

RevueGeophysical Research Letters · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric chemistry and aerosols
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change CanadaUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Foundation for Climate and Atmospheric SciencesNational Oceanic and Atmospheric AdministrationHarvard UniversityNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésOzoneTroposphereTropospheric ozoneAtmospheric sciencesEnvironmental scienceTotal Ozone Mapping SpectrometerClimatologyPlanetary boundary layerBoundary layerOzone layerFlux (metallurgy)MeteorologyGeologyChemistryGeographyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We examine the impact of assimilating ozone observations from the Tropospheric Emission Spectrometer (TES) on North American surface ozone abundances in the GEOS‐Chem model in August 2006. The assimilation reduces the negative bias in the modeled free tropospheric ozone, which enhances the ozone flux into the boundary layer. Surface ozone abundances increased by as much as 9 ppb in western North America and by less than 2 ppb in the southeast, resulting in a total background source of ozone of 20–40 ppb. The enhanced ozone in the model reduced the model bias with respect to surface ozone observations in the western USA, but exacerbated it in the east. This increase in the bias in the boundary layer in the east, despite the agreement between the assimilation and ozonesonde measurements in the free troposphere, suggests errors in the ozone sources or sinks or in boundary layer mixing in the model.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,779
Score d'incertitude au seuil0,439

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations108
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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