Annual re-habituation of calving caribou to oilfields in northern Alaska: implications for expanding development
Notice bibliographique
Résumé
Previous research led to hypotheses that calving caribou ( Rangifer tarandus granti J.A. Allen, 1902) in north Alaskan oilfields habituated to human activities: (i) across years and (ii) annually after spring migration (i.e., re-habituation). We used predictor variables of year and a spring snowmelt index to evaluate weight of evidence for these competing hypotheses. Response variables were calf percentage and sighting rate of calving caribou along a high-traffic road system from 1982 to 1990 and 2000 to 2002. We also considered local calf percentage and caribou density, determined by aerial surveys, for respective response variables. We found no evidence of habituation across years. We found two more lines of evidence (one strong and one weaker) for re-habituation within years during calving periods. Post hoc models suggested a further tolerance response exhibited by caribou; more data are needed. Even when snow melted early and calving caribou were most habituated among years, caribou and calves were under-represented near the road system. Investigation of a traffic-rate effect seems warranted. However, habitat selection and forage availability should be considered when interpreting avoidance behaviour at a larger spatial extent. We contend that the behavioural adaptability of calving caribou exhibited in existing oilfields was contingent on the no-hunt policy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».