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Enregistrement W2158262607 · doi:10.1109/aero.2002.1035656

Antenna and phased array implementations using engineered substrates

2003· article· en· W2158262607 sur OpenAlexaff
L. Shafai, Cyrus Shafai, Mojgan Daneshmand, P.L. Bugyik

Notice bibliographique

RevueProceedings - IEEE Aerospace Conference · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrowave Engineering and Waveguides
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhased arrayPhase shift moduleMaterials scienceDielectricMicrostripMicrostrip antennaAntenna (radio)OptoelectronicsSubstrate (aquarium)Etching (microfabrication)Extremely high frequencyPhase (matter)Electronic engineeringOpticsElectrical engineeringInsertion lossEngineeringPhysicsNanotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Beneficial effects of engineered substrates in design of antennas and phased arrays are demonstrated. Two different applications are considered, one with adaptive electrical and mechanical parameters and the other with properties tailored for special applications such as photonic band gap (PBG) devices. For substrates with adaptive parameters a novel technique for generating inter-element phase shifts in microstrip phased arrays, without the use of phase shifter is introduced. The concept is examined using a circular microstrip patch array. Both cavity model and moment method solution, are used and the possibility of modifying the far field phase by changing the patch or substrate parameters is established. Then, array beam scan by modifying the antenna parameters is demonstrated. For substrates with tailored parameters a perforated dielectric is fabricated. Preferential etching of the substrate is used to generate reduced local dielectric constant in the vicinity of millimeter wave elements. Substrates possessing multiple local or graded dielectric constants are possible.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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