Adsorption of<i>Mycobacterium avium</i>subsp.<i>paratuberculosis</i>to Soil Particles
Notice bibliographique
Résumé
Attachment of Mycobacterium avium subsp. paratuberculosis to soil particles could increase their availability to farm animals, as well as influence the transportation of M. avium subsp. paratuberculosis to water sources. To investigate the possibility of such attachment, we passed a known quantity of M. avium subsp. paratuberculosis through chromatography columns packed with clay soil, sandy soil, pure silica, clay-silica mixture, or clay-silica complexes and measured the organisms recovered in the eluent using culture or quantitative PCR. Experiments were repeated using buffer at a range of pH levels with pure silica to investigate the effect of pH on M. avium subsp. paratuberculosis attachment. Linear mixed-model analyses were conducted to compare the proportional recovery of M. avium subsp. paratuberculosis in the eluent between different substrates and pH levels. Of the organisms added to the columns, 83 to 100% were estimated to be retained in the columns after adjustment for those retained in empty control columns. The proportions recovered were significantly different across different substrates, with the retention being significantly greater (P < 0.05) in pure substrates (silica and clay-silica complexes) than in soil substrates (clay soil and sandy soil). However, there were no significant differences in the retention of M. avium subsp. paratuberculosis between silica and clay-silica complexes or between clay soil and sandy soil. The proportion retained decreased with increasing pH in one of the experiments, indicating greater adsorption of M. avium subsp. paratuberculosis to soil particles at an acidic pH (P < 0.05). The results suggest that under experimental conditions M. avium subsp. paratuberculosis adsorbs to a range of soil particles, and this attachment is influenced by soil pH.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».