The Duration of Exposure to HIV Modulates the Breadth and the Magnitude of HIV-Specific Memory CD4+ T Cells
Notice bibliographique
Résumé
The impact of exposure to Ag on the development and maintenance of human CD4(+) memory T cells in general and HIV infection in particular is partially understood. In this study, we measured HIV-specific CD4(+) T cell proliferative responses against HIV proteins and derived peptides one year after highly active antiretroviral therapy initiation in 39 HIV-infected patients who initiated therapy at different times following infection. We show that a brief exposure to HIV of <1 month does not allow the generation of significant detectable frequencies of HIV-specific CD4(+) memory T cells. Patients having prolonged cumulative exposure to high viral load due to therapy failures also demonstrated limited HIV-specific CD4(+) T cell responses. In contrast, patients exposed to significant levels of virus for periods ranging from 3 to 18 mo showed brisk and broad HIV-specific CD4(+) T cell responses 1 year following the onset of therapy intervention. We also demonstrate that the nadir CD4(+) T cell count before therapy initiation correlated positively with the breadth and magnitude of these responses. Our findings indicate that the loss of proliferative HIV-specific CD4(+) T cell responses is associated with the systemic progression of the disease and that a brief exposure to HIV does not allow the establishment of detectable frequencies of HIV-specific memory CD4(+) T cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».