Use of intravenous immunoglobulin for treatment of neurologic conditions: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Given the increasing use of intravenous immunoglobulin (IVIG) for various neurologic conditions and uncertainty pertaining to its benefits and harms, a systematic review was conducted of randomized controlled trials (RCTs) evaluating IVIG for all neurologic indications for which there was at least one published trial. STUDY DESIGN AND METHODS: For this systematic review, a systematic search strategy was applied to MEDLINE (1966-June 2003) and the Cochrane Register of Controlled Trials (June 2003) to identify potentially eligible RCTs comparing IVIG to placebo or an active control. All dosage regimens were considered. Abstracts were excluded, and no restriction was placed on language of publication. Two investigators independently performed data extraction with a standardized form. Measures of effect were calculated for each trial independently, and studies were pooled based on clinical and methodologic judgment as to its appropriateness. Where pooling of trials was inappropriate, a qualitative discussion of findings is provided. RESULTS AND CONCLUSIONS: Thirty-seven trials representing 14 conditions were identified. IVIG is more effective than placebo for treatment of relapsing-remitting multiple sclerosis and idiopathic chronic inflammatory demyelinating polyneuropathy. There is also potential benefit for treatment of multifocal motor neuropathy, myasthenia gravis, dermatomyositis, stiff-person syndrome, and Lambert-Eaton myasthenic syndrome. There was insufficient evidence to determine whether IVIG therapy was more effective than plasma exchange for Guillain-Barré syndrome. There was also insufficient evidence regarding paraprotein-associated polyneuropathy. No evidence of benefit was observed for secondary progressive multiple sclerosis or inclusion body myositis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».