Older Workers and On-the-Job Training in Canada: Evidence from the WES Data
Notice bibliographique
Résumé
This paper provides evidence of on-the-job training among older workers in Canada. It also examines the effect of age associated with on-the-job training. Statistics Canada’s Workplace and Employee Survey (WES) 2001 data, linking employee responses to workplace (i.e. employer) responses are used. Three quarters of workers are categorized as middle aged, with about one in ten being younger and one in five considered to be older. Only 32% of Canadian workers received on-the-job training in the year preceding this survey. When separating workers into the three age categories, 37%, 34%, and 24% of younger, middle-aged, and older workers, respectively, received on-the-job training in that year. Logistic regression analysis results showed that, controlling for workplace, job and individual factors, as compared to middle-aged workers, older workers are significantly less likely to receive on-the-job training. The lack of on-the-job training for older workers should be a concern for policy makers at a time when labour shortages are being predicted. Older workers are healthier than ever and the provision of on-the-job training should be encouraged to retain older workers in the labour market in Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».