Suboptimal Omega-3 Levels in Australian Adolescents
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To quantitate the omega-3 status in a cohort of Australian adolescents. Design, Setting and Participants: A cross-sectional descriptive study of 251 apparently healthy adolescents (192 female, 59 male) aged 15-17 years, in year 11, from 10 schools within the Northern Sydney and Central Coast areas of New South Wales. Participants provided a morning non-fasting blood sample via finger-prick and written answers to specific demographic and lifestyle questions. Omega-3 index was calculated by adding %EPA and %DHA values in the whole blood. Equivalent erythrocyte omega-3 index values were obtained by using conversion factors (1.33 for EPA and 2.22 for DHA) from published erythrocyte/whole blood values. Main Outcome Measures: Quantitation of the individual, and estimation of the group average, blood omega-3 Index. Results: The blood omega-3 Index for this adolescent cohort ranged from 2.1-22.3 with a mean of 8.3±3.2, and median of 7.8. On average males had a higher omega-3 Index compared to females (10.5±3.7 vs 7.7±2.6, p<0.001). Fifty three percent of adolescents tested had an omega-3 Index below the optimum of >8. Three percent had an Index of <4, placing them in the high risk category for disease. On average, adolescents from low or medium socioeconomic communities had a significantly lower omega-3 Index compared to those from higher socioeconomic neighbourhoods (mean difference=1.4, p=0.018). Overall 20% of boys and 17% of girls reported regularly taking omega-3 supplements. Regular use of omega-3 supplements was associated with a higher average omega-3 Index (9.8±3.7, n=44 compared to 8.0±3.0, n=203, p=0.001 in those not taking supplements). Conclusion: This study indicates that Australian adolescents, even when from advantaged homes, have a high probability of below optimum omega-3 levels. As reduced omega-3 levels are linked to conditions of public health concern such as diabetes, asthma and depression, targeted strategies to improve the omega-3 status in the childhood population may be warranted.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».