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Enregistrement W2158269851 · doi:10.6000/1929-4247.2013.02.04.4

Suboptimal Omega-3 Levels in Australian Adolescents

2013· article· en· W2158269851 sur OpenAlexvenueno aff
Ross Grant, Jade Guest, Ayse Bilgin, Margaret J. Morris, Manohar L. Garg, Robyn Pearce

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Child Health and Nutrition · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueFatty Acid Research and Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOmegaDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: To quantitate the omega-3 status in a cohort of Australian adolescents. Design, Setting and Participants: A cross-sectional descriptive study of 251 apparently healthy adolescents (192 female, 59 male) aged 15-17 years, in year 11, from 10 schools within the Northern Sydney and Central Coast areas of New South Wales. Participants provided a morning non-fasting blood sample via finger-prick and written answers to specific demographic and lifestyle questions. Omega-3 index was calculated by adding %EPA and %DHA values in the whole blood. Equivalent erythrocyte omega-3 index values were obtained by using conversion factors (1.33 for EPA and 2.22 for DHA) from published erythrocyte/whole blood values. Main Outcome Measures: Quantitation of the individual, and estimation of the group average, blood omega-3 Index. Results: The blood omega-3 Index for this adolescent cohort ranged from 2.1-22.3 with a mean of 8.3±3.2, and median of 7.8. On average males had a higher omega-3 Index compared to females (10.5±3.7 vs 7.7±2.6, p<0.001). Fifty three percent of adolescents tested had an omega-3 Index below the optimum of >8. Three percent had an Index of <4, placing them in the high risk category for disease. On average, adolescents from low or medium socioeconomic communities had a significantly lower omega-3 Index compared to those from higher socioeconomic neighbourhoods (mean difference=1.4, p=0.018). Overall 20% of boys and 17% of girls reported regularly taking omega-3 supplements. Regular use of omega-3 supplements was associated with a higher average omega-3 Index (9.8±3.7, n=44 compared to 8.0±3.0, n=203, p=0.001 in those not taking supplements). Conclusion: This study indicates that Australian adolescents, even when from advantaged homes, have a high probability of below optimum omega-3 levels. As reduced omega-3 levels are linked to conditions of public health concern such as diabetes, asthma and depression, targeted strategies to improve the omega-3 status in the childhood population may be warranted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,537
Score d'incertitude au seuil0,307

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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