The size of individual<i>Delphinium</i>flowers and the opportunity for geitonogamous pollination
Notice bibliographique
Résumé
1 Animal-pollinated plants influence their mating success through characteristics of their individual flowers and the arrangement of flowers into inflorescences. Previous studies of inflorescence function have focused on flower number, so the influences of traits of individual flowers on pollinator attraction and self-pollination between flowers remain unknown. 2 To investigate the effects of flower size and number on pollinator attraction and behaviour on inflorescences, we reduced the perianth size of flowers of Delphinium bicolor Nuttall and Delphinium glaucum S. Watson. 3 Reduction in flower size decreased the number of visits per inflorescence by bumble bees (Bombus spp.), but increased the number of probes per visit. In contrast, both attraction and probes per visit increased in a decelerating manner with number of open flowers. The average number of probes per flower, which combines the effects of pollinator attraction and behaviour on inflorescences, did not differ significantly between small- and large-flowered plants, or with flower number. 4 The absence of significant variation among plants with different floral and inflorescence characteristics in visits per flower and nectar standing crop per flower indicate that bees achieved an ideal free distribution. 5 Our results suggest that large flowers reduce the incidence of geitonogamous pollination without reducing the frequency of probes per flower.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».