Assessing Outcomes in Individuals Undergoing Fasciotomy for Chronic Exertional Compartment Syndrome of the Leg
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The purposes of this study were to evaluate patient-reported outcomes after fasciotomy of the leg for chronic exertional compartment syndrome (CECS) and to determine the rate at which revision surgery was required and the prognostic value of intracompartmental pressure (ICP) testing. METHODS: This was a retrospective consecutive case series of patients with CECS who underwent preoperative ICP testing and surgical fasciotomy for treatment of CECS of the leg between September 2001 and January 2012. RESULTS: Of 69 eligible patients, 46 were evaluated at a mean follow-up time of 54.9 months (range, 3.9 to 127.3 months). Forty-two patients met the Pedowitz criteria for CECS diagnosis. Mean score on the Lower Extremity Functional Scale (LEFS) was 70.4 (standard deviation [SD] ± 11.2) at follow-up and 72.3 (SD ± 11.2) at the patient-perceived time of best outcome. Best outcome was reported at a mean time of 14.3 months (range, 0.5 to 84 months). Five of 46 (11%) patients required a revision fasciotomy. Thirty-six of 46 (78%) patients reported being either satisfied (n = 14) or very satisfied (n = 22) at follow-up. The Pedowitz criteria were highly sensitive (97%) but not specific (10%) and had a positive predictive value (PPV) of 79%. CONCLUSIONS: Functional outcomes after fasciotomy for CECS were favorable. ICP testing was shown to be sensitive but not specific. Revision surgery was required for 5 of the 46 patients (11%). Patient satisfaction rates, return to sport, return to preoperative activity levels, and LEFS scores were all high. This case series confirms that fasciotomy is a safe and effective surgical treatment for CECS. LEVEL OF EVIDENCE: Level IV, therapeutic case series.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle