Mass loss and nutrient dynamics of coarse woody debris in three Rocky Mountain coniferous forests: 21 year results
Notice bibliographique
Résumé
Mass loss and changes in C, N, and P concentrations were measured in 20 cm long log segments of lodgepole pine ( Pinus contorta Dougl. ex Loud.), white spruce ( Picea glauca (Moench) Voss), and subalpine fir (Abies lasiocarpa (Hook.) Nutt.) that had been placed in three Rocky Mountain coniferous forests 21 years earlier. Pine, spruce, and fir lost 76%, 39%, and 64%, respectively, of their initial mass during the 21 years. The corresponding mean decay rates (k) were 0.072, 0.024 and 0.052·year–1. The decay patterns of pine and spruce were similar with the highest k between 6 and 14 years. Fir k increased during the course of decomposition with the highest rate between 14 and 21 years. The correlation between original dry mass and k was negative for pine (r = –0.28), positive for fir (r = 0.35), and not significant for spruce. C/N, C/P, and N/P ratios declined and converged to a similar value in relation to mass loss for all three species. The N/P ratios of logs of all three species stabilized at about 19. These findings indicate that patterns of wood decay are difficult to predict (even with 14 year data), and so models that incorporate wood-decay estimates will be associated with considerable uncertainty.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».