A novel microfluidic wound model for testing antimicrobial agents against Staphylococcus pseudintermedius biofilms
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Current methods for testing treatments for veterinary surgical site infections can successfully emulate elements of a chronic wound, but these are time consuming and costly, requiring specialized laboratory equipment and considerable space to house study animals. Microfluidic devices however, can be coated with collagen and maintained at basal body temperature, providing a more cost-effective and space-saving model of a chronic wound. Our study assesses the applicability of a new microfluidic model by testing the activity of DispersinB against biofilms of methicillin-resistant Staphylococcus pseudintermedius (MRSP); DispersinB has been shown to prevent biofilm growth of Staphylococcus epidermidis, another prominent wound colonizer. RESULTS: We successfully developed a microfluidic model to examine the effects of antimicrobial therapy on biofilms formed by organisms associated with wound infections in companion animals (e.g. MRSP). Although, we were unable to recapitulate previous findings that DispersinB-Gentamycin is highly effective against Staphylococcal biofilms using this model, we were able to confirm its effect in a microtitre plate. Differences in the experimental conditions likely account for this result (e.g. strains tested, flow conditions, treatment time, etc.). In the microtitre plate assay, DispersinB inhibited biofilm growth after a 24 hour period; there was an inverse relationship between the concentration of DispersinB-Gentamycin and the amount of biofilm remaining following treatment. Collagen-coated microtitre plates showed a similar result, but this did not correlate as well; collagen, the most abundant protein in the body may help to retain the biomass of treated biofilms. CONCLUSIONS: Our model may be useful in examining the effect of treatment on wound infections, although we acknowledge that in this model the test organisms may be more recalcitrant to antimicrobials than in other published systems. We contend that this may in fact better represent the conditions in vivo, where organisms associated with chronic wound infections are highly resistant to antimicrobials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».