Loss of insight in frontotemporal dementia, corticobasal degeneration and progressive supranuclear palsy
Notice bibliographique
Résumé
Loss of insight is one of the core features of frontal/behavioural variant frontotemporal dementia (FTD). FTD shares many clinical and pathological features with corticobasal degeneration (CBD) and progressive supranuclear palsy (PSP). The aim of this study was to investigate awareness of cognitive deficits in FTD, CBD and PSP using a multidimensional approach to assessment, which examines metacognitive knowledge of the disorders, online monitoring of errors (emergent awareness) and ability to accurately predict performance on future tasks (anticipatory awareness). Thirty-five patients (14 FTD, 11 CBD and 10 PSP) and 20 controls were recruited. Results indicated that loss of insight was a feature of each of the three patient groups. FTD patients were most impaired on online monitoring of errors compared to the other two patient groups. Linear regression analysis demonstrated that different patterns of neuropsychological performance and behavioural rating scores predicted insight deficits across the three putative awareness categories. Furthermore, higher levels of depression were associated with poor anticipatory awareness, reduced empathy was related to impaired metacognitive awareness and impaired recognition of emotional expression in faces was associated with both metacognitive and anticipatory awareness deficits. The results are discussed in terms of neurocognitive models of awareness and different patterns of neurobiological decline in the separate patient groups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».