Covert fears and anxiety in asthma and congenital heart disease<sup>1</sup>
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To compare anxiety, fears and behavioural problems in children with asthma and children with congenital heart disease, and with the normative population. To also review the influence of maternal anxiety, time since diagnosis and severity of disease. DESIGN: Children administered Fear Survey Scale (FSSC-R) and Child Manifest Anxiety Scale (R-CMAS). Mothers given Child Behaviour Checklist (CBCL) and State Trait Anxiety Scale (STAI-S and STAI-T). Normative means and SDs compared with means and SDs for both medical groups. The mother's scores on the STAI-S and STAI-T scales were correlated with the child's scores on the FSSC-R and the R-CMAS. SETTING: Outpatient Asthma and Cardiology multidisciplinary Clinics at a tertiary care paediatric facility, Alberta Children's Hospital. SUBJECTS: Forty children with asthma (aged 6--17 years) were compared with 39 children with congenital heart disease. Intake questionnaires and interviews determined these children to be without obvious psycho-social problems. RESULTS: Children with asthma and children with congenital heart disease had more medical fears, and more physiological anxiety than normative samples. Increased maternal anxiety was correlated in both groups with increased child anxiety, medical fears and behavioural problems in the child. Similarly, increased severity of asthma or cardiac problems was associated with more physiological anxiety and more fears. Less time since diagnosis of the disease adversely affected social interactions in both groups of children. CONCLUSION: Physiological anxiety, medical fears and maternal anxiety are important issues requiring attention in asthma and cardiac disease, even in the absence of obvious psychosocial problems. There may be specific problems with a recent diagnosis of a chronic illness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».