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Enregistrement W2158300592 · doi:10.1021/jo016080m

Preparation of Vinylogous 2-Sulfonylindolines by the Palladium-Catalyzed Heteroannulation of <i>o</i>-Iodoanilines with Dienyl Sulfones and Their Further Transformation to Indoles and Carbazoles

2001· article· en· W2158300592 sur OpenAlexaff
Thomas G. Back, Richard J. Bethell, Masood Parvez, Jerry A. Taylor

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Organic Chemistry · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueCatalytic C–H Functionalization Methods
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistrySulfonePalladiumRegioselectivitySubstituentMedicinal chemistryOrganic chemistryCatalysisMethyl acrylateMoietyDimethyl acetylenedicarboxylateCarbazoleCycloadditionCopolymer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The palladium-catalyzed heteroannulation of o-iodoanilines with dienyl sulfones provides a convenient route to vinylogous 2-sulfonylindolines 3. The reaction proceeds in DMF/water in the presence of potassium carbonate and catalytic palladium(II) acetate and is compatible with both electron-donating and -withdrawing substituents in the para position of the aniline, and with an alkyl substituent at C-2 of the dienyl sulfone. The indolines underwent oxidation with DDQ to afford the corresponding indoles 4. The latter were then employed as dienes in Diels-Alder reactions with dimethyl acetylenedicarboxylate (DMAD), methyl propiolate, or methyl acrylate. In the case of the latter two dienophiles, the cycloadditions were highly regioselective, affording the corresponding 1,3-products (with respect to the relative positions of the sulfone and ester groups), exclusively. The cycloadducts from acetylenic dienophiles were converted to the corresponding carbazoles by elimination of the sulfone moiety with DBU, and that from methyl acrylate was subjected to reductive desulfonylation and oxidation to the corresponding carbazole with DDQ. The method thus provides access to carbazoles with various substituents at the 3-, 4-, and 6-positions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,406

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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