GPS L1 phase scintillation using wavelet analysis at high latitude
Notice bibliographique
Résumé
Phase scintillation, e.g. as observed from GPS satellites by ground receivers, is generally measured as the standard deviation of the random fluctuations of the phase received over a fixed period of time which is ofteny taken to be 60s. The measured phase scintillation can be an important tool in understanding the ionospheric turbulence producing it, and consequently its effect on GPS positioning. Therefore, it is important to develop reliable ways of quantifying it. A new approach employing a wavelet analysis is implemented in this work to investigate GPS carrier phase fluctuations for different scintillation conditions using GPS data received at high latitudes where the scintillation effect is particularly marked. The phase scintillation obtained using wavelet analysis is also compared with that derived from the standard PSD technique using FFTs. It is concluded that this wavelet approach appears to be a promising method for recording fast variations of phase due to diffraction by ionospheric irregularities. Furthermore, the wavelet analysis, because it can better characterize conditions of non-stationary, can lead to a better understanding of these effects on phase lock loss in GPS receiver PLLs and hence can aid the design of GPS receivers that are more robust to scintillation effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».