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Enregistrement W2158300762 · doi:10.1177/1352458510366013

Impact on activities of daily living using a functional electrical stimulation device to improve dropped foot in people with multiple sclerosis, measured by the Canadian Occupational Performance Measure

2010· article· en· W2158300762 sur OpenAlexaboutno aff
J Esnouf, PN Taylor, GE Mann, CL Barrett

Notice bibliographique

RevueMultiple Sclerosis Journal · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueBalance, Gait, and Falls Prevention
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMultiple Sclerosis Trust
Mots-clésPhysical medicine and rehabilitationPhysical therapyMultiple sclerosisActivities of daily livingMedicineFoot (prosody)Randomized controlled trialFunctional electrical stimulationPsychologyStimulationSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Dropped foot is a common problem following multiple sclerosis. Functional electrical stimulation can elicit an active muscle contraction providing dorsiflexion and eversion. OBJECTIVE: To determine if the Odstock dropped foot stimulator (ODFS), improved activities of daily living for people with multiple sclerosis. METHOD: 64 people with unilateral dropped foot due to secondary progressive multiple sclerosis took part in a randomized controlled trial. Research volunteers were assigned to a group using the ODFS or a group who received physiotherapy exercises for 18 weeks. Outcome measures were the Canadian Occupational Performance Measure (COPM) and a falls diary. RESULTS: Results of 53 research volunteers are reported. Improvements in performance and satisfaction scores were greater in the ODFS group than the exercise group; (p < 0.05). Use of the ODFS was also perceived as effective in reducing tripping and increasing walking distance. The median number of falls were 5 in the ODFS group and 18 in the exercise group (p = 0.036) over the study period. CONCLUSION: The study shows that people with multiple sclerosis using the ODFS increased their COPM performance and satisfaction scores of their identified problems of activities of daily living more than a matched group who received physiotherapy exercises. ODFS users also experienced fewer falls.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,042

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations64
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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