The influence of adaptation of rumen microflora on in vitro digestion of different forages by sheep and red deer
Notice bibliographique
Résumé
The rumen microflora ecosystem adapts to the diet consumed by the animal. We tested the extent to which this adaptation facilitates or retards the digestion of plant-based forages. Following adaptation of sheep (Ovis aries) and red deer (Cervus elaphus) to diets containing different mixtures of alfalfa, grass, and heather (a dwarf shrub), an in vitro digestion technique was used to compare the ability of the rumen microflora to digest the mixtures of substrates to which they were adapted with their ability to digest different mixtures of the same substrates. In vitro digestion of different substrates was slightly greater in rumen liquor derived from sheep than in that derived from red deer for each of the different substrates, but the effect was not significant. Digestibility in sheep was independent of how the feed was presented (diet of equal proportions of alfalfa, grass, and heather in each meal (D-EQ): mean in vitro digestibility = 37.3%; alfalfa, grass, and heather presented sequentially on different days (D-SEQ): mean in vitro digestibility = 37.7%, SE of differences = 1.30%, p > 0.05). However, in red deer there was a significant effect of method of diet presentation (D-EQ: mean in vitro digestibility = 36.9%; D-SEQ: mean in vitro digestibility = 34.2%, SE of differences = 1.30%, p < 0.05), digestibility being substantially lower for D-SEQ than for D-EQ. Overall, the results demonstrated that whilst there were no species-specific differences in overall digestion efficiency, dietary adaptation had an effect on substrate digestion efficiency, with rumen microbes adapted to high-quality diets digesting these more efficiently than low-quality diets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».