The Acute Effect of Clamped Hyperglycemia on the Urinary Excretion of Inflammatory Cytokines/Chemokines in Uncomplicated Type 1 Diabetes
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Acute glycemic variability contributes to diabetic complications potentially through induction of inflammation. Our objective was to determine whether acute hyperglycemia affects urinary secretion of inflammatory cytokines/chemokines in humans with uncomplicated type 1 diabetes. RESEARCH DESIGN AND METHODS: Blood pressure, renal hemodynamics (inulin and paraaminohippurate clearances), and urine samples were obtained after 6 h of clamped euglycemia (4-6 mmol/l) and hyperglycemia (9-11 mmol/l) on two consecutive days in subjects with type 1 diabetes (n = 25). Forty-two urinary cytokines/chemokines were measured using a Luminex platform. RESULTS: Clamped hyperglycemia produced an expected increase in glomerular filtration rate (131 ± 4 to 148 ± 8 ml/min/1.73 m²). Clamped hyperglycemia was associated with significant increases in urinary eotaxin, fibroblast growth factor-2, granulocyte-macrophage colony-stimulating factor, interferon-α 2, interleukin-2 and -12, monocyte chemoattractant protein-3, macrophage-derived chemokine, macrophage inflammatory protein-1α, platelet-derived growth factor, tumor necrosis factor-α, and CD40 ligand (P < 0.05). CONCLUSIONS: Acute hyperglycemia results in increased urinary excretion of inflammatory cytokines/chemokines in humans with uncomplicated type 1 diabetes, and this may contribute to kidney injury.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».