The Acute Effect of Clamped Hyperglycemia on the Urinary Excretion of Inflammatory Cytokines/Chemokines in Uncomplicated Type 1 Diabetes
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Acute glycemic variability contributes to diabetic complications potentially through induction of inflammation. Our objective was to determine whether acute hyperglycemia affects urinary secretion of inflammatory cytokines/chemokines in humans with uncomplicated type 1 diabetes. RESEARCH DESIGN AND METHODS: Blood pressure, renal hemodynamics (inulin and paraaminohippurate clearances), and urine samples were obtained after 6 h of clamped euglycemia (4-6 mmol/l) and hyperglycemia (9-11 mmol/l) on two consecutive days in subjects with type 1 diabetes (n = 25). Forty-two urinary cytokines/chemokines were measured using a Luminex platform. RESULTS: Clamped hyperglycemia produced an expected increase in glomerular filtration rate (131 ± 4 to 148 ± 8 ml/min/1.73 m²). Clamped hyperglycemia was associated with significant increases in urinary eotaxin, fibroblast growth factor-2, granulocyte-macrophage colony-stimulating factor, interferon-α 2, interleukin-2 and -12, monocyte chemoattractant protein-3, macrophage-derived chemokine, macrophage inflammatory protein-1α, platelet-derived growth factor, tumor necrosis factor-α, and CD40 ligand (P < 0.05). CONCLUSIONS: Acute hyperglycemia results in increased urinary excretion of inflammatory cytokines/chemokines in humans with uncomplicated type 1 diabetes, and this may contribute to kidney injury.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».