Curcumin Induces Apoptosis in EJ Bladder Cancer Cells via Modulating C-Myc and PI3K/Akt Signaling Pathway
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cancer chemopreventive agent curcumin has been shown to possess cell growth inhibition and apoptosis induction properties in several types of cancer. However, the detailed molecular mechanisms of the compound remain far from clear in EJ bladder cancer cells. METHODS: The effect of curcumin on EJ cell growth and apoptosis was detected by MTT assays and flow cytometry. The phosphorylation levels of PTEN, PDK1, Akt, GSK-3β, c-Raf, and Bad and the expression levels of c-myc, Bax, Bcl-2, caspase-9, caspase-7, caspase-3, and PARP following curcumin administration were examined by immunoblots. RESULTS: Curcumin suppressed the growth of EJ cells in a time and concentration dependent manner. Immunoblot showed that curcumin increased expression levels of c-myc and inhibited the activation of PI3K/Akt pathway in a time-dependent manner in EJ cells. Activation of PTEN, GSK-3β, c-Raf, caspase-9, caspase-7, and caspase-3, cleavage of PARP, upregulation of Bad and Bax, and downregulation of Akt and Bcl-2 were also found in curcumin-treated EJ cells. CONCLUSIONS: These findings establish a mechanistic linkup or interaction between c-myc, Bax, Bad, Bcl-2, caspase cascades, PI3K/Akt pathway and curcumin- induced apoptosis of EJ cells, suggesting that c-myc and PI3K/Akt signaling pathway play important roles in curcumin-induced apoptosis of EJ bladder cancer cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».