Drowsiness and Poor Feeding in a Breast-Fed Infant: Association with Nefazodone and its Metabolites
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate whether adverse effects in a premature neonate could be attributed to nefazodone exposure via breast milk. CASE SUMMARY: The breast-fed white infant (female, 2.1 kg, 36 weeks corrected gestational age) of a 35-year-old woman (60 kg) taking nefazodone 300 mg/d was admitted to the hospital because she was drowsy, lethargic, unable to maintain normal body temperature, and was feeding poorly. A diagnosis of exposure to nefazodone via breast milk was considered only after other more likely diagnoses had been excluded. After breast feeding was discontinued, the infant's symptoms resolved slowly over a period of 72 hours. The maternal plasma and milk concentration-time profiles for nefazodone and its metabolites, triazoledione, HO-nefazodone, and m-chlorphenylpiperazine, were quantified by HPLC. The calculated infant dose for nefazodone and its active metabolites (as nefazodone equivalents) via the milk was only 0.45% of the weight-adjusted maternal nefazodone daily dose. DISCUSSION: Our data suggest a putative association between maternal nefazodone ingestion and adverse effects in a premature breast-fed neonate. The measured amount of drug exposure would normally be considered safe in a full-term infant. However, there was a temporal relationship between resolution of adverse effects in the infant and cessation of breastfeeding. CONCLUSIONS: This case highlights the importance of individualizing the risk-benefit analysis for exposure to antidepressants in breast milk, especially when dealing with premature neonates.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».