Multiple-allergen oral immunotherapy improves quality of life in caregivers of food-allergic pediatric subjects
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Food allergy (FA) negatively affects quality of life in caregivers of food-allergic children, imposing a psychosocial and economic burden. Oral immunotherapy (OIT) is a promising investigational therapy for FA. However, OIT can be a source of anxiety as it carries risk for allergic reactions. The effect of OIT with multiple food allergens (mOIT) on FA-specific health-related quality of life (HRQL) has never been studied in participants with multiple, severe food allergies. This study is the first to investigate the effects of mOIT on FA-related HRQL in caregivers of pediatric subjects. METHODS: Caregiver HRQL was assessed using a validated Food Allergy Quality of Life - Parental Burden (FAQL-PB) Questionnaire (J Allergy Clin Immunol 114(5):1159-1163, 2004). Parents of participants in two single-center Phase I clinical trials receiving mOIT (n = 29) or rush mOIT with anti-IgE (omalizumab) pre-treatment (n = 11) completed the FAQL-PB prior to study intervention and at 2 follow-up time-points (6 months and 18 months). Parents of subjects not receiving OIT (control group, n = 10) completed the FAQL-PB for the same time-points. RESULTS: HRQL improved with clinical (change < -0.5) and statistical (p < 0.05) significance in the mOIT group (baseline mean 3.9, 95% CI 3.4-4.4; 6-month follow-up mean 2.5, 95% CI 2.0-3.0; 18-month follow-up mean 1.8, 95% CI 1.4-2.1) and rush mOIT group (baseline mean 3.9, 95% CI 3.1-4.7; 6-month follow-up mean 1.7, 95% CI 0.9-2.6; 18-month follow-up mean 1.3, 95% CI 0.3-2.4). HRQL scores did not significantly change in the control group (n = 10). CONCLUSION: Multi-allergen OIT with or without omalizumab leads to improvement in caregiver HRQL, suggesting that mOIT can help relieve the psychosocial and economic burden FA imposes on caregivers of food-allergic children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».