The abundance of juvenile yellowtail (<i>Seriola quinqueradiata</i>) near the Kuroshio: the roles of drifting seaweed and regional hydrography
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We assess the effect of drifting seaweed (Sargassum sp.) biomass, geography and hydrography on juvenile yellowtail (Seriola quinqueradiata) abundance variation off the southeast coast of Japan, near the Kuroshio Current. The amount of drifting seaweed mats progressively increased northeastward into the cooler, coastal waters. Frontal structure indexed using a station‐to‐station ΔSST did not explain spatial variation in the seaweed mat distribution, although the western extent of the Kuroshio Current appeared to act as a boundary. Juvenile yellowtail constituted 51–62% of the fish collected in association with drifting seaweed mats in April 1996 and 1997 and 29% in June 1996. The abundance of juvenile yellowtail was positively correlated with seaweed biomass. The geographic distribution of juvenile yellowtail associated with drifting mats varied among sampling periods, being more southwesterly in April and more northeasterly in June. Simple multiple regression models based on seaweed biomass and geographic distribution (latitude) explained between 35% and 43% of the variation in juvenile yellowtail abundance in spring. Associations with spatial and temporal variations in hydrographic conditions did not contribute to explained variation in a meaningful manner. The results presented here indicate that, off the southeast coast of Japan during April, yellowtail juveniles are likely to be most abundant when seaweed biomass is high, occur offshore, and are bounded by the western extent of the Kuroshio Current near the 19–20°C SST isotherm.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».