Immunofluorometric Assay of Human Kallikrein 10 and Its Identification in Biological Fluids and Tissues
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The human kallikrein 10 gene [KLK10, also known as normal epithelial cell-specific 1 gene (NES1)] is a member of the human kallikrein gene family. The KLK10 gene encodes for a secreted serine protease (hK10). We hypothesize that hK10 is secreted into various biological fluids and that its concentration changes in some disease states. The aim of this study was to develop a sensitive and specific immunoassay for hK10. METHODS: Recombinant hK10 protein was produced and purified using a Pichia pastoris yeast expression system. The protein was used as an immunogen to generate mouse and rabbit polyclonal anti-hK10 antisera. A sandwich-type immunofluorometric assay was then developed using these antibodies. RESULTS: The hK10 immunoassay has a detection limit of 0.05 microg/L. The assay is specific for hK10 and has no detectable cross-reactivity with other homologous kallikrein proteins, such as prostate-specific antigen (hK3), human glandular kallikrein 2 (hK2), and human kallikrein 6 (hK6). The assay was linear from 0 to 20 microg/L with within- and between-run CVs <10%. hK10 is expressed in many tissues, including the salivary glands, skin, and colon and is also detectable in biological fluids, including breast milk, seminal plasma, cerebrospinal fluid, amniotic fluid, and serum. CONCLUSIONS: We report development of the first immunofluorometric assay for hK10 and describe the distribution of hK10 in biological fluids and tissue extracts. This assay can be used to examine the value of hK10 as a disease biomarker.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».