MASCC/ISOO clinical practice guidelines for the management of mucositis secondary to cancer therapy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Mucositis is a significant toxicity of cancer therapy with numerous systemic sequelae. The goal of this systematic review was to update the Multinational Association of Supportive Care in Cancer and International Society of Oral Oncology (MASCC/ISOO) Clinical Practice Guidelines for the management of mucositis. METHODS: The literature was reviewed systematically to identify interventions for mucositis. Studies were rated according to the presence of major and minor flaws according to previously published criteria. The body of evidence for each intervention and in each treatment setting was assigned a level of evidence based on previously published criteria. Guidelines were developed based on the level of evidence, with 3 possible guideline determinations: recommendation, suggestion, or no guideline possible. RESULTS: The guideline covers evidence from 1197 publications related to oral or gastrointestinal mucositis. Thirteen new guidelines were developed for or against the use of various interventions in specific treatment settings, and 11 previous guidelines were confirmed after aa review of new evidence. Thirteen previously established guidelines were carried over because there was no new evidence for these interventions. CONCLUSIONS: The updated MASCC/ISOO Clinical Practice Guidelines for mucositis provide professional health caregivers with a clinical setting-specific, evidence-based tool to help with the management of mucositis in patients who have cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,030 | 0,094 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,019 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,008 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».