<i>Aloe vera</i> rind cellulose nanofibers‐reinforced films
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Aloe vera (AV) gel has been widely used in various medical, cosmetic, and nutraceutical applications. However, AV rind, the tougher outer layer of AV leaves where the cell wall components exists, is currently treated as a fertilizer or waste. This study aimed to investigate the potential of the AV rind as a resource for the production of cellulose nanofibers. Since a detailed analysis of the AV rind has been lacking, chemical composition of rind was analyzed before processing it into nanofibers. The results showed that AV rind has a high proportion of α ‐cellulose (57.72% ± 2.18%). AV rind nanofibers (AVRNF) were prepared using chemi‐mechanical process. The morphological analyses showed that most of the isolated fibers were individual fibers under 20 nm. Crystallinity and degree of polymerization of the obtained AVRNF, and mechanical properties of the nanofibrous film were evaluated and compared with the wood nanofibers. Tensile strength of AVRNF film (102 MPa) was comparatively lower than the wood fibers (132 MPa), which was consistent with the lower crystallinity of AVRNF [crystallinity index (CI) = 0.66] as well as the lower degree of polymerization (DP = 396), compared with wood fibers (CI = 0.90, DP = 1297). © 2014 Wiley Periodicals, Inc. J. Appl. Polym. Sci. 2014 , 131 , 40592.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle