Effects of obesity on health-related quality of life in juvenile-onset systemic lupus erythematosus
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study evaluated the effects of obesity on health-related quality of life (HRQOL) measures in juvenile-onset systemic lupus erythematosus (jSLE). METHODS: Obesity was defined as a body mass index (BMI) ≥ 95 th percentile according to the Sex-specific Center for Disease Control BMI-For-Age Charts and determined in a multicenter cohort of jSLE patients. In this secondary analysis, the domain and summary scores of the Pediatric Quality of Life (PedsQL) Inventory and the Child Health Questionnaire (CHQ) of obese jSLE patients were compared to those of non-obese jSLE patients as well as historical obese and non-obese healthy controls. Mixed-effects modeling was performed to evaluate the relationship between obesity and HRQOL measures. RESULTS: Among the 202 jSLE patients, 25% (n = 51) were obese. Obesity had a significant negative impact on HRQOL in jSLE, even after adjusting for differences in current corticosteroid use, disease activity, disease damage, gender and race between groups. Obese jSLE patients had lower physical functioning compared to non-obese jSLE patients, and to non-obese and obese healthy controls. Compared to their non-obese counterparts, obese jSLE patients also had worse school functioning, more pain, worse social functioning and emotional functioning. Parents of obese jSLE patients worry more. The CHQ scores for obese jSLE patients were also worse compared to non-obese jSLE patients in several other domains. CONCLUSION: Our study demonstrates the detrimental effects of obesity on patient-reported outcomes in jSLE. This supports the importance of weight management for the therapeutic plan of jSLE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».