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Enregistrement W2158342214 · doi:10.1097/00042192-200310030-00010

Population demographics and socioeconomic impact of osteoporotic fractures in Canada

2003· article· en· W2158342214 sur OpenAlexaffabout
J Lorrain, Guy D. Paiement, Normand Chevrier, Gaston Lalumi re, Georges-Henri Laflamme, Pierre Caron, Anne Fillion

Notice bibliographique

RevueMenopause The Journal of The North American Menopause Society · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBone health and osteoporosis research
Établissements canadiensUniversité de MontréalHôpital du Sacré-Cœur de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineIncidence (geometry)OsteoporosisSocioeconomic statusDemographicsDemographyPopulationGerontologyEnvironmental healthInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Through a survey of the literature and an analysis of selected national and regional statistics, a review of the incidence of osteoporosis and its consequences was performed. Results illustrate that the consequences of osteoporosis are preventable and should sensitize clinicians to the importance of early detection and the identification of risk factors for disease prevention and to early treatment once disease has been established. A marked increase in the annual incidence of hip fractures in all Canadians is noted. Whereas the incidence was less than 20,000 in 1981, the incidence of hip fracture grew to 27,342 in 1995, with 73% occurring in women. It is estimated that in Canada at least one in four women older than 50 years will have one or more osteoporosis-related fractures in their lifetimes. The consequences of these fractures are considerable, both for patients and healthcare services. Only half of all victims regain total autonomy, and the total direct costs in Canada stemming from osteoporosis are estimated to be $1.3 billion per year.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,093
Score d'incertitude au seuil0,597

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations53
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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