Does MRI lesion activity regress in secondary progressive multiple sclerosis?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The rate of new contrast-enhancing lesions (CELs) on monthly magnetic resonance imaging (MRI) scans has been shown to decrease over a 9-month period in placebo-treated patients with relapsing-remitting (RR) multiple sclerosis (RRMS). OBJECTIVE: We examined this phenomenon in placebo-treated secondary progressive MS (SPMS) patients. METHODS: Patients were chosen from two clinical trials. Monthly scans were taken at screening, baseline and months 1-9 for Cohort-1 and months 1-6 for Cohort-2. We examined the monthly new CEL rates according to initial CEL level: 0, 1-3, >3 CELs at screening, and presence and absence of pre-study relapses. RESULTS: Respectively, 59, 21 and 14 of the 94 Cohort-1 patients, and 36, 17 and 9 of the 62 Cohort-2 patients had 0, 1-3 and >3 initial CELs. For Cohort-1, the monthly new CEL rates did not change during follow-up, regardless of initial CEL level. For Cohort-2, the monthly rate was unchanged in the 0 initial CEL subgroup, but decreased 33% (95% confidence interval: 8%, 52%) from months 1-3 to months 4-6 in the other two subgroups. For the combined cohorts, a decreasing rate was observed in the 12 patients with >3 initial CELs and pre-study relapses. CONCLUSIONS: The short-term trend of new CEL activity in placebo-treated SPMS patients may vary across cohorts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».