Does MRI lesion activity regress in secondary progressive multiple sclerosis?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The rate of new contrast-enhancing lesions (CELs) on monthly magnetic resonance imaging (MRI) scans has been shown to decrease over a 9-month period in placebo-treated patients with relapsing-remitting (RR) multiple sclerosis (RRMS). OBJECTIVE: We examined this phenomenon in placebo-treated secondary progressive MS (SPMS) patients. METHODS: Patients were chosen from two clinical trials. Monthly scans were taken at screening, baseline and months 1-9 for Cohort-1 and months 1-6 for Cohort-2. We examined the monthly new CEL rates according to initial CEL level: 0, 1-3, >3 CELs at screening, and presence and absence of pre-study relapses. RESULTS: Respectively, 59, 21 and 14 of the 94 Cohort-1 patients, and 36, 17 and 9 of the 62 Cohort-2 patients had 0, 1-3 and >3 initial CELs. For Cohort-1, the monthly new CEL rates did not change during follow-up, regardless of initial CEL level. For Cohort-2, the monthly rate was unchanged in the 0 initial CEL subgroup, but decreased 33% (95% confidence interval: 8%, 52%) from months 1-3 to months 4-6 in the other two subgroups. For the combined cohorts, a decreasing rate was observed in the 12 patients with >3 initial CELs and pre-study relapses. CONCLUSIONS: The short-term trend of new CEL activity in placebo-treated SPMS patients may vary across cohorts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».