Association of killer cell immunoglobulin–like receptor genotypes with vascular arterial events and anticardiolipin antibodies in patients with lupus
Notice bibliographique
Résumé
To determine whether killer cell immunologlobulin-like receptor (KIR) genotypes are associated with vasculitis, vascular arterial events or anticardiolipin (aCL) antibodies in patients with lupus. A total of 304 patients followed prospectively at the University of Toronto Lupus Clinic were assessed for the occurrence of vasculitis and vascular arterial events. Molecular HLA-C and KIR (presence or absence of KIR2DL1, 2DL2, 2DL3, 2DS1 and 2DS2) genotyping were performed. Chi-square and logistic regression were used to analyse association between KIR genes and vascular arterial events and aCL antibodies. In patients with vascular arterial events, there was a significant increase in KIR2DS2 (60% vs 45%, P = 0.02) and in KIR2DL2 (62% vs 47%, P = 0.01) compared with patients without events. There was no increase in activating KIR genotypes in patients with vasculitis. In patients with aCL antibodies, significant increases were seen in KIR2DS2 (54% vs 41%, P = 0.03) and KIR2DL2 (58% vs 41%, P = 0.003), but KIR2DL3 was decreased (87% vs 95%, P = 0.03). Logistic regression confirmed independent association of KIR2DS2 with vascular arterial events. We found an increase in KIR2DS2 in lupus patients with vascular arterial events, but not in patients with vasculitis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».