Supporting a Relative’s Move into Long-term Care: Starting Point Shapes Family Members’ Experiences
Notice bibliographique
Résumé
RÉSUMÉ Cette étude fondée sur la théorie a exploré les expériences des membres de la famille qui soutenaient leurs proches qui sont déplacés dans les foyers de soins de longue durée (FSLD). Chaque étape du processus de transition a été examinée, y compris le rôle du point de départ à façonner l’expérience. Dans les six semaines suivant le déménagement, une vingtaine de membres des familles qui avaient quitté un parent dans un FSLD ont été interviewés. Les résultats ont révelé que le point de départ a eu un effet profond sur les expériences des membres des familles en acceptant la nécessité et le moment où il faut faire le déplacement de leur parent en un FSLD (avant le déménagement), et à croire que le FSLD choisi est un environnement positif pour leur parent (après le déménagement). Les politiques et les processus des FSLD sont aussi importants. Cependant, quand l’acceptation du pré-déménagement a été compromise par des circonstances imputables au point de départ, ces politiques et procédures ont été moins efficaces dans la promotion de l’acceptation de l’après-déménagement. Nous discutons des conditions qui soutient les transitions positives avant, pendant et après le déménagement de chaque point de départ.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,004 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».