Translymphatic Chemotherapy by Intrapleural Placement of Gelatin Sponge Containing Biodegradable Paclitaxel Colloids Controls Lymphatic Metastasis in Lung Cancer
Notice bibliographique
Résumé
As a means of treating lymphatic metastasis from lung cancer, the pharmacokinetics and therapeutic effects of an intrapleural (ipl) implantable drug delivery system consisting of a gelatin sponge impregnated with polylactide-co-glycolide paclitaxel (PLGA-PTX) microspheres were studied. PLGA-PTX with 7% (w/w) drug loading were incorporated into gelatin matrix. The pharmacokinetics were studied in rats with one of the following regimens: (a) Taxol 8 mg/kg by i.v. injection; (b) Taxol 8 mg/kg ipl; (c) PLGA-PTX (100 mg/kg) ipl; (d) sponge containing PLGA-PTX (100 mg/kg) ipl. PTX concentrations in lymph node and plasma were determined by liquid chromatography mass spectrometry, and the area under the curve (AUC) was calculated. Therapeutic efficacy was assessed in an orthotopic lung cancer model with tumor resection 14 days following tumor implantation. Animals were randomized to ipl placement of PLGA-PTX sponge, placebo sponge, or no treatment. Lymph node metastases were examined at 32 d. The results show that the mediastinal lymph node AUC was significantly higher with ipl. placement of PLGA-PTX sponge compared with i.v. and ipl administration of Taxol. This represents 100- to 400-fold increase of lymphatic drug exposure compared with i.v. dosing. Peak plasma concentration was significantly reduced in the PLGA-PTX sponge group compared with i.v. dosing. PLGA-PTX particles were microscopically identified in lymphatic tissue and resulted in an 80% reduction of lymphatic metastasis compared with controls. Translymphatic-targeted drug delivery significantly decreases lymphatic metastasis in an orthotopic lung cancer model. This effect may be attributable to the improved distribution of PTX to the lymphatic system.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».