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Enregistrement W2158353702 · doi:10.1530/ec-13-0056

The age factor in survival of a population cohort of well-differentiated thyroid cancer

2013· article· en· W2158353702 sur OpenAlexafffund
Andrea Mazurat, Andrea Torroni, Jane Hendrickson-Rebizant, Harbinder Benning, Richard W. Nason, Kumar Alok Pathak

Notice bibliographique

RevueEndocrine Connections · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueThyroid Cancer Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensUniversity of ManitobaCancerCare Manitoba
Organismes subventionnairesDepartment of Surgery, University of ManitobaUniversity of Manitoba
Mots-clésMedicineThyroid cancerCohortProportional hazards modelOncologyInternal medicineHazard ratioPopulationCancerThyroid carcinomaThyroidConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Well-differentiated thyroid carcinoma (WDTC) represents a group of thyroid cancers with excellent prognosis. Age, a well-recognized risk factor for WDTC, has been consistently included in various prognostic scoring systems. An age threshold of 45 years is currently used by the American Joint Cancer Committee-TNM staging system for the risk stratification of patients. This study analyzes the relationship between the patients' age at diagnosis and thyroid cancer-specific survival in a population-based thyroid cancer cohort of 2115 consecutive patients with WDTC, diagnosed during 1970-2010, and evaluates the appropriateness of the currently used age threshold. Oncological outcomes of patients in terms of disease-specific survival (DSS) and disease-free survival (DFS) were calculated by the Kaplan-Meier method, while multivariable analysis was done by the Cox proportional hazard model and proportional hazards regression for sub-distribution of competing risks to assess the independent influence of various prognostic factors. The mean age of the patients was 47.3 years, 76.6% were female and 83.3% had papillary carcinoma. The median follow-up of the cohort was 122.4 months. The DSS and DFS were 95.4 and 92.8% at 10 years and 90.1 and 87.6% at 20 years, respectively. Multivariable analyses confirmed patient's age to be an independent risk factor adversely affecting the DSS but not the DFS. Distant metastasis, incomplete surgical resection, T3/T4 stages, Hürthle cell histology, and male gender were other independent prognostic determinants. The DSS was not independently influenced by age until the age of 55 years. An age threshold of 55 years is better than that of 45 years for risk stratification.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations65
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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